¿Cómo evitar accidentes con la IA en Google Maps?

¿Cómo evitar accidentes con la IA en Google Maps?

Google I/O pretende desarrollar una herramienta integrada en su app de Google Maps que se centraría en ayudar a reducir la cantidad de accidentes de tráfico en carretera a través de la Inteligencia Artificial (IA).

¿Cómo funcionará la herramienta de Google Maps para evitar accidentes?

La app Google Maps (ya sea desde el teléfono móvil o integrada en el navegador de un vehículo) va a incluir una función a través de IA que permite detectar que un conductor frena el vehículo de manera considerablemente brusca y establecer un patrón que identifique el rango de velocidad del mismo, la hora y/o la geolocalización del conductor para localizar posibles causas de accidentes. Detectando, de este modo, cuando el coche ha frenado porque verdaderamente había peligro de accidente de tráfico.

Se basa por tanto, en analizar factores como el momento del día, si hay obras o falta de visibilidad en las rutas por las que circulan los vehículos o si el tráfico es concurrido, para determinar los peligros y poder alertar con anterioridad a los usuarios.

Así, podría detectarse por ejemplo, un frenado habitual por parte de los conductores en una determinada ruta y hacer que Google Maps pueda ofrecer a los usuarios una ruta más segura.

Según Google Maps, se estima que con el uso de esta funcionalidad se evitarían hasta 100 millones de accidentes que ocurren por las posibles causas susceptibles de ser analizadas por su IA.

¿Cómo afecta el uso de esta tecnología al tratamiento de datos personales?

La utilización de tecnologías de IA implica necesariamente un tratamiento de datos masivos, dentro de los que se incluyen diferentes categorías de datos personales. La IA es un recurso realmente eficiente para establecer patrones, así como agilizar procesos y operaciones con volúmenes masivos de información (“Big Data”). No obstante, el problema es que este tratamiento de datos puede llevar a cabo sesgos.

Para evitar imparcialidad en cuanto al tratamiento de los datos, Google ha ido perfeccionando su IA a través de sus modelos de “machine learning” o “aprendizaje automático”. En definitiva es la capacidad que tendría la IA de recibir un conjunto de datos y aprender por sí misma, cambiando y ajustando los algoritmos a medidas que procesan la información y ganan conocimiento en relación al entorno.

Este machine learning se desarrollará en función de dos tipos de datos tratados:

1. Por un lado, a través de los datos de los teléfonos y dispositivos móviles que usen la App de Google Maps.
2. Y, por otro, a través de los datos obtenidos de los puntos de geolocalización por los que ha pasado cualquier dispositivo que tenga activada la App. Es decir, las rutas por las que se han conducidos los vehículos mientras se usaba Google Maps.

¿Cómo debe realizarse ese tratamiento para que sea lícito por parte de Google Maps?

En primer lugar, es imprescindible el consentimiento del Usuario a la hora de permitir el tratamiento de sus datos personales por medio de la herramienta de Google Maps, ya sea en el momento en que se descargue la app (ya que este consentimiento debe estar desactivado por defecto y ha de ser el usuario el que lo active) o si Google Maps viene integrado en el navegador GPS del vehículo, con anterioridad a acceder a la utilización de este navegador.

Además, también es necesario que la función de la herramienta de Google Maps para la prevención de los accidentes de tráfico pueda ser activada y desactivada a voluntad del usuario. Es decir, que este consentimiento pueda ser revocado en cualquier momento.

Por otro lado, es preciso que la finalidad del tratamiento sea únicamente determinar los peligros para poder alertar posteriormente a los usuarios para evitar accidentes de tráfico. Es decir, no podrían por ejemplo ceder estos datos a Aseguradoras para que los usen de cara a personalizar un seguro de accidentes.

Es más, que el tratamiento de datos se realice de acuerdo con los principios de:

1. Seudonimización: Consiste en tratar los datos personales sin los datos identificativos del interesado pero sin suprimir la vinculación entre los datos que consigan determinar la persona titular de los mismos y que Google Maps pueda posteriormente relacionarlo como usuario al que ofrecer información para evitar accidentes de coches.
2. Minimización: Es decir, recoger solo los datos personales que vayan a tratarse, solo en el momento que vayan a tratarse y tratarlos solo para la finalidad con la que se recaban.

En definitiva, se trata de una herramienta de geolocalización que indirectamente puede identificar a los usuarios. A este respecto, es importante que Google Maps, en este caso, establezca las salvaguardas adecuadas de minimización y proporcionalidad, el menor impacto posible con relación a la finalidad y garantías del tratamiento.