El uso de la IA en las pruebas periciales

El uso de la IA en las pruebas periciales

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta de gran impacto en múltiples ámbitos profesionales, y el sector pericial no es una excepción. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, detectar patrones y optimizar procesos ha abierto nuevas posibilidades en la elaboración de informes y dictámenes periciales. No obstante, su aplicación también plantea importantes retos técnicos, éticos y jurídicos que deben ser cuidadosamente considerados.

Utilización de la IA en informes y dictámenes periciales

En el ámbito de las pruebas periciales, la IA puede utilizarse como una herramienta de apoyo para mejorar la eficiencia y la precisión del trabajo del perito. Entre sus aplicaciones más habituales se encuentra el análisis automatizado de documentos, imágenes, audios o datos financieros, permitiendo detectar inconsistencias, anomalías o correlaciones que podrían pasar desapercibidas en una revisión manual.

Asimismo, los sistemas basados en IA pueden agilizar la fase de recopilación y clasificación de información, reduciendo tiempos y facilitando una mejor organización de las evidencias. En algunos casos, también se emplean para simular escenarios, realizar cálculos complejos o generar modelos predictivos que ayuden al perito a fundamentar sus conclusiones.

Es importante subrayar que la IA no sustituye al criterio profesional del perito, sino que actúa como una herramienta complementaria. La responsabilidad final del contenido del informe y de las conclusiones presentadas ante un tribunal sigue recayendo en el experto humano, quien debe interpretar y validar los resultados obtenidos mediante estas tecnologías.

Advertencias sobre el uso de algoritmos de IA

El uso de algoritmos de IA en el ámbito pericial requiere una serie de precauciones. Uno de los principales riesgos es la falta de transparencia de algunos sistemas, especialmente aquellos basados en modelos complejos o de “caja negra”, cuya lógica interna no resulta fácilmente explicable. Esta opacidad puede dificultar la defensa del dictamen pericial en sede judicial, donde la trazabilidad y la explicación metodológica son esenciales.

Otro aspecto crítico es la calidad de los datos utilizados para entrenar los algoritmos. Si los datos son incompletos, sesgados o incorrectos, los resultados generados por la IA pueden ser erróneos o inducir a conclusiones equivocadas. Por ello, es fundamental que el perito conozca las limitaciones técnicas de las herramientas empleadas y verifique la fiabilidad de los datos de entrada.

Desde una perspectiva legal y ética, también deben considerarse cuestiones como la protección de datos personales, la confidencialidad de la información analizada y el cumplimiento de la normativa vigente. El uso indiscriminado de IA sin un marco de control adecuado puede comprometer la validez de la prueba pericial.

Ejemplos de apoyo de la IA en investigaciones periciales

Existen múltiples ejemplos en los que la IA puede aportar un valor añadido a las investigaciones periciales. En el ámbito de la informática forense, se emplea para analizar grandes volúmenes de registros digitales, identificar patrones de comportamiento sospechosos o detectar accesos no autorizados a sistemas informáticos.

En la pericia económica y contable, la IA puede ayudar a identificar fraudes mediante el análisis de transacciones financieras, detectando operaciones atípicas o inconsistencias contables. De forma similar, en peritajes de imagen o vídeo, los algoritmos permiten mejorar la calidad de archivos, comparar rostros u objetos y verificar posibles manipulaciones.

Estos ejemplos demuestran que la IA, utilizada de forma responsable, puede convertirse en un aliado estratégico para el perito, fortaleciendo el rigor técnico de sus investigaciones y aportando mayor solidez a las conclusiones.

La incorporación de la inteligencia artificial en las pruebas periciales representa una evolución natural del sector, con importantes beneficios en términos de eficiencia y capacidad analítica. Sin embargo, su uso debe ir acompañado de un conocimiento profundo de sus limitaciones y de un compromiso firme con la transparencia, la ética y el marco legal. Solo así la IA podrá consolidarse como una herramienta fiable al servicio de la justicia y de la labor pericial.